InterviewPass 案例研究
深入了解InterviewPass项目的架构设计、技术实现和数据工程
实时处理模拟
数据管道可视化
pipeline-simulator
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置信度分数
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AI技术理解与应用
展示对前沿AI技术的深度理解和实际应用能力
Prompt Engineering
系统提示词设计、Few-shot学习、Chain-of-Thought推理。在InterviewPass中设计了面试评估提示词系统，实现结构化面试反馈生成。
RAG架构
检索增强生成架构设计。理解向量数据库、文档分块、语义搜索和上下文注入的完整流程。
Agent架构
基于LLM的自主Agent设计。理解工具调用、规划-执行循环、多Agent协作架构。本网站的AI助手即为Agent实践。
MCP协议
Model Context Protocol实现。本网站配套MCP服务器，允许AI助手通过标准协议获取作品集数据，展示对前沿AI协议的掌握。
Vertex AI集成
使用Google Cloud Vertex AI (Gemini) 驱动本网站的AI聊天助手。实现流式响应、系统提示词注入、上下文管理。